Машинное обучение, ссылки (1)

Немного книг, ссылок и сервисов про ML.

1. Николенко, Введение в глубокое обучение. Написано местами многословно, но увлекательно, с другой стороны - сложные вещи требуют дополнительного гуглинга. Тензорфлоу там используется согласно сети старый, поэтому на него внимательно не смотрел.
2. https://www.deeplearningbook.org/ (англ.) от Goodfellow с соавторами. Пока не смотрел, возможно также, не скачивается в удобном виде.
3. Лекции и семинары Евгения Соколова (ВШЭ). Классика (15 часов) и глубокое обучение (72*1.5 часа), рекомендовались как хорошие видео с понятными объяснениями.

Мелочи.

• Статья на медиуме про autograd в pytorch. См. также немного на SO.
• https://open-assistant.io/ru, было бы здорово к этому движу присоединиться.
• Боты по типу ChatGPT, но в ТГ:
  • https://t.me/talkgptbot
  • https://t.me/gpt3_unlim_chatbot (не unlim в бесплатной версии)
  • https://t.me/chatGPTwrapperbot
  • https://t.me/chatgpt_karfly_bot
  • особняком стоит https://t.me/VoiceLogBot - у этого есть конкретное назначение (быть чем-то вроде коуча-дневника, задающим наводящие вопросы на подумать), плюс он принимает голосовые и кружочки (не проверял качество), и безлимитный небезлимитный(. Чувствую, эта область (psy-боты в ТГ) ещё минимум год будет развиваться.
• https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest inpainting (дорисовывание картинки/скетча), требует также текстовый промт. Иногда выдаёт неинтересное совсем, иногда результат далёк от наброска.